L'esigenza di sviluppare una forza lavoro pronta per l'IA sta creando nuove sfide per i dirigenti della scuola secondaria e dell'istruzione superiore: come dotare gli studenti delle competenze essenziali di IA, garantendo al contempo un apprendimento equo e autentico.
Trovare il giusto equilibrio tra competenze nell'IA e integrità accademica è necessario passare da politiche reattive a strategie proattive basate su dati concreti.
Per supportare gli istituti ad affrontare questa transizione, abbiamo fatto riferimento a approfondimenti sui dati (a volte sorprendenti) provenienti da:
- Crossroads: Navigating the intersection of AI in education: ricerca globale condotta da Turnitin e Vanson Bourne (2025) su oltre 2.500 studenti universitari, amministratori accademici e insegnanti
- The UK's Higher Education Policy Institute’s Student Generative AI Survey 2025
Questo articolo illustra prove e passaggi pratici per ridefinire con sicurezza la politica degli istituti, supportare l'apprendimento e accelerare i progressi verso una forza lavoro pronta per l'IA.
Perché è urgente per l'istruzione superiore creare una forza lavoro pronta all'IA?
Una forza lavoro pronta per l'IA è necessaria ora. Le competenze in ambito di IA compaiono nella lista di quelle principali per l'occupabilità di LinkedIn di quest'anno, sulla base dell'analisi di migliaia di offerte di lavoro pubblicate sul sito.
La responsabilità di creare una forza lavoro pronta all'IA ricade sull'istruzione e alle aziende, che devono rispettivamente sviluppare le competenze in ambito IA nei dipendenti futuri e attuali.
Tuttavia, la rapida velocità dell'innovazione nell'IA ha costretto molti istituti educativi a cercare di adeguare la pedagogia, i programmi e gli strumenti con un ritmo equivalente.
Questo, insieme a un approccio reattivo e spesso punitivo all'uso dell'IA da parte degli studenti, sta mettendo a rischio le competenze in ambito di IA dei laureati, i risultati degli studenti e l'inserimento professionale dei laureati.
In questo articolo, illustreremo l'importanza di strategie istituzionali più proattive e compatibili con l'IA per garantire che le università adempiano al proprio dovere, sia nei confronti degli studenti che dell'economia, di creare una forza lavoro pronta all'IA. E spiegheremo anche come farlo.
Risultati principali
Studenti
- Gli studenti si aspettano che i loro istituti offrano opportunità per sviluppare competenze in ambito di IA
- Nonostante i timori, la maggior parte mira a utilizzare l'IA per supportare, non per aggirare, l'apprendimento
- Ma molti non hanno le conoscenze o la sicurezza necessarie per utilizzarla in modo efficace
Insegnanti
- La maggior parte degli insegnanti sa che gli studenti hanno bisogno di competenze in ambito IA per potersi inserire nel mondo del lavoro
- Sentono il dovere di sviluppare le competenze in ambito IA degli studenti, ma non hanno fiducia nelle proprie
- Quasi la metà desidera utilizzare l'IA nel proprio lavoro, ma non sa come farlo
Istituti
- Devono adeguare le politiche per creare una forza lavoro pronta all'IA
- Devono migliorare le capacità di comprensione e utilizzo dell'IA sia tra il personale che tra gli student
- Dovrebbero fornire strumenti di IA per garantire parità e accesso equo
In che modo gli istituti possono allineare le strategie sull'IA alle esigenze della forza lavoro?
Le politiche istituzionali sull'IA stanno emergendo in risposta alla minaccia percepita che questa pone all'integrità accademica.
L'accesso rapido e diffuso agli strumenti di IA generativa e l'aumento dei casi di comportamento scorretto hanno comprensibilmente spinto molti istituti verso un approccio reattivo, spesso punitivo, all'uso dell'IA da parte degli studenti.
Tuttavia, gli esperti consigliano ora una correzione di rotta, poiché l'approccio attuale non è sufficiente per consentire agli studenti di utilizzare l'IA in modo sicuro e responsabile.
- L'approccio della maggior parte degli istituti all'uso dell'IA da parte degli studenti è reattivo e non rappresenta la realtà emergente dell'atteggiamento degli studenti nei confronti dell'IA
- I divieti indiscriminati sull'uso dell'IA negano agli studenti l'opportunità di sviluppare competenze essenziali, mettendo a rischio sia l'inserimento professionale dei laureati che la reputazione degli istituti
- Le politiche punitive rendono gli studenti eccessivamente cauti nell'uso dell'IA, mentre la mancanza di supporto rischia di rafforzare le divisioni socio-economiche nelle competenze in ambito di IA.
In che modo gli studenti stanno utilizzando l'IA per supportare l'apprendimento?
Il numero di studenti che utilizzano l'IA generativa per scrivere i compiti è aumentato dal 53% dello scorso anno all'88% nel 2025, alimentando i timori di un panorama caratterizzato da un plagio dilagante. Sebbene sia vero che le indagini sui casi di frode legata all'IA sono aumentate, il quadro generale è più articolato.
Il nostro sondaggio di ricerca del 2025, che presenta le opinioni degli studenti universitari, ha rilevato un approccio maturo e ponderato all'uso dell'IA.
- Gli studenti si avvicinano all'IA in modo più cauto rispetto ai docenti: il 64% degli studenti è preoccupato per l'uso dell'IA nell'istruzione, rispetto al 50% dei docenti e al 41% degli amministratori
- Sono più propensi dei docenti a considerare l'IA come un imbroglio: il 63% degli studenti considera la consegna di un compito interamente generato dall'IA come un imbroglio, rispetto al 55% dei docenti e al 45% degli amministratori
La ricerca dell'Higher Education Policy Institute (HEPI) conferma i nostri risultati:
- Gli studenti hanno bisogno di maggiore sostegno da parte degli istituti: sebbene gli studenti siano "assolutamente convinti" che le competenze in ambito IA siano essenziali, solo il 36% ha ricevuto supporto dal proprio istituto per svilupparle
- Le politiche sull'IA ne stanno scoraggiando un uso appropriato: tra gli studenti che non utilizzano l'IA, il 31% afferma che ciò è dovuto al fatto che il proprio "istituto scoraggia o vieta l'uso dell'IA"
HEPI rileva inoltre che gli studenti tendono maggiormente a utilizzare l'IA per sviluppare e migliorare il proprio lavoro, piuttosto che delegarlo interamente. Alla domanda su come utilizzano l'IA, gli studenti hanno risposto:
- per risparmiare tempo: 51%
- per migliorare la qualità del lavoro: 50%
- per ottenere supporto immediato: 40%
- per ricevere un supporto personalizzato: 32%
Per quanto riguarda ciò che gli studenti considerano un uso accettabile dell'IA, "Spiegare i concetti" è risultato al primo posto con il 63%, mentre "Utilizzo in una valutazione senza apportare modifiche" è risultato ultimo con il 6%.
Ciò dimostra che gli studenti tendono a un uso etico e indipendente degli strumenti di IA per sviluppare il proprio lavoro al di fuori della classe, mettendo in discussione l'opinione comune secondo cui l'accesso all'IA determina automaticamente un uso improprio della stessa.
Politiche istituzionali chiare sull'uso dell'IA, segnalate dall'80% degli studenti nel sondaggio HEPI, influenzano probabilmente queste norme. Tuttavia, una certa moderazione può anche derivare dal timore di essere scoperti.
- Il 76% degli studenti ritiene che il proprio istituto sia in grado di rilevare l'uso dell'IA
- Il 53% degli studenti che evitano l'IA indica come motivo il "timore di essere accusati di imbrogliare" (anche se questo non implica l'intenzione di imbrogliare, bensì semplicemente il desiderio di non destare sospetti)
Questi risultati mostrano la complessa interazione tra politica istituzionale e comportamento degli studenti e potrebbero spiegare perché la nostra ricerca rileva che il 50% degli studenti dichiara di non sapere come sfruttare al meglio l'IA.
Quali rischi comportano per gli istituti le politiche restrittive sull'IA?
È chiaro che le strategie istituzionali sull'IA devono evolversi per riflettere il cambiamento dinamico tra studenti e intelligenza artificiale. In caso contrario, i rischi sono:
- Risultati degli studenti: calo dovuto alla perdita di opportunità di apprendimento dell'IA
- Inserimento professionale dei laureati: influenzato dalla scarsa alfabetizzazione e preparazione in materia di IA
- Reputazione degli istituti: danneggiata da laureati non adeguatamente preparati
- Aumento dei costi delle indagini sui casi di cattiva condotta: stimati in 95.000 sterline all'anno nel Regno Unito
Tuttavia, l'HEPI ritiene che gli istituti tendono ancora ad adottare strategie prudenti nei confronti dell'IA.
"Gli istituti sembrano ritenere più urgente la questione relativa agli imbrogli rispetto alla necessità di aiutare gli studenti a sviluppare competenze in ambito IA. Di conseguenza, gli sforzi volti a tutelare le valutazioni sono più avanzati rispetto a quelli per migliorare l'alfabetizzazione degli studenti in ambito IA".
HEPI Policy Note 61, February 2025
Pur comprendendo tali preoccupazioni, raccomanda agli istituti di rivedere regolarmente le proprie politiche sull'uso dell'IA da parte degli studenti, in modo da riflettere la crescente complessità del dibattito sul ruolo dell'IA nell'apprendimento.
"Raccomandiamo che gli istituti mantengano le proprie pratiche di valutazione sotto revisione costante, soprattutto man a mano che l'IA diventa più potente e gli studenti acquisiscono maggiore dimestichezza con gli strumenti di IA [...] Tuttavia, gli istituti non dovrebbero adottare un approccio prevalentemente punitivo; al contrario, le loro politiche di IA dovrebbero riflettere il fatto che l'uso dell'IA da parte degli studenti è inevitabile e spesso vantaggioso. Gli istituti dovrebbero condividere le migliori pratiche e collaborare per progettare strategie didattiche e di apprendimento efficaci".
HEPI Policy Note 61, February 2025
Le linee guida dell'HEPI sono chiare: le restrizioni reattive sono inefficaci e compromettono gli obiettivi più ampi di creare una forza lavoro pronta all'IA. Per preparare gli studenti al futuro del mondo del lavoro, le politiche istituzionali in materia di IA devono passare da un approccio proibitivo e punitivo a uno proattivo e favorevole alle competenze di IA.
In che modo i leader nel settore educativo possono guidare efficacemente l'adozione dell'IA?
Alla luce di questo, l'opportunità che si presenta ai leader del settore educativo è quella di orientare strategicamente la pedagogia, le politiche e gli strumenti per:
- fornire agli insegnanti strumenti migliori per aiutare gli studenti ad affrontare le nuove realtà dell'IA
- coltivare l'alfabetizzazione degli studenti in ambito IA e formare laureati pronti per l'IA
- migliorare l'apprendimento autentico degli studenti e la qualità dei laureate
Tuttavia, per raggiungere questo obiettivo, gli istituti non devono soltanto affrontare il divario nelle competenze degli studenti in ambito di IA. La nostra ricerca dimostra che gli amministratori accademici e gli insegnanti sono desiderosi quanto gli studenti di integrare l'IA nei propri flussi di lavoro, ma sono altrettanto incerti su come farlo.
Creare una forza lavoro pronta per l'IA è quindi un duplice imperativo per i leader del settore educativo.
- Gli istituti devono fornire agli studenti e ai laureati le competenze in ambito IA che i datori di lavoro stanno iniziando a richiedere
- Devono inoltre consentire al proprio personale accademico di trasmettere le competenze di IA in modo da migliorare l'apprendimento, salvaguardando al contempo l'integrità accademica
Poiché le competenze in ambito IA stanno diventando un fattore chiave di differenziazione per i laureati che si affacciano su un mercato del lavoro sempre più competitivo, gli istituti hanno l'opportunità di distinguersi integrando l'uso etico e l'alfabetizzazione dell'IA in tutto il programma di studi e nell'esperienza degli studenti.
Dotare gli studenti di competenze pratiche e responsabili nell'ambito IA non solo li prepara al futuro professionale, ma contribuisce anche a instaurare un rapporto di fiducia con i potenziali studenti e datori di lavoro. E dimostrando di essere pronti a soddisfare le esigenze in continua evoluzione degli studenti e del mondo del lavoro, questo impegno può rafforzare la reputazione di un istituto, aumentare la fidelizzazione e persino favorire nuove iscrizioni.
Perché i docenti hanno difficoltà a insegnare in modo efficace le competenze in ambito IA?
La nostra ricerca ha rilevato che l'89% degli amministratori accademici e l'80% degli insegnanti ritengono che la preparazione all'IA sia essenziale per i laureati e l'86% dei nostri intervistati ritiene che gli istituti debbano inserirla come materia di studio.
Con l'aumentare della richiesta di una forza lavoro pronta all'IA, l'insegnamento, l'apprendimento e la valutazione devono evolversi per supportare questa priorità. Tuttavia, mentre agli insegnanti è affidato il compito di aiutare gli studenti a orientarsi nell'uso dell'IA, molti dichiarano di avere difficoltà a utilizzarla in modo ottimale loro stessi.
- L'80% degli insegnanti dichiara di sentirsi sopraffatto dalla grande quantità di strumenti di IA disponibili
- Il 47% degli insegnanti e degli amministratori vorrebbe utilizzare l'IA per migliorare il processo decisionale, ma non sa come farlo
- Il 39% degli insegnanti non sa come sfruttare al meglio l'IA nel proprio ruolo
Al contempo, l'HEPI rileva la percezione degli studenti riguardo alle competenze degli insegnanti in ambito IA è in crescita (dal 18% nel 2024 al 42% nel 2025). Tuttavia, più della metà degli studenti continua a sentirsi poco supportata, spingendo l'HEPI a raccomandare agli istituti di affrontare le tre questioni seguenti.
- Come gli strumenti di IA vengono utilizzati in modo efficace per supportare l'insegnamento, l'apprendimento e il coinvolgimento
- Come viene formato il personale per acquisire una conoscenza pratica più approfondita degli strumenti di IA
- Come prevenire le disparità nell'uso dell'IA tra i diversi gruppi socioeconomic
Perché i leader del settore educativo dovrebbero aggiornare ora le politiche sull'IA?
Il messaggio è chiaro: il futuro del lavoro richiede una padronanza nell'uso dell'IA e l'istruzione superiore deve dare l'esempio. Per i leader del settore educativo, il compito non è semplicemente quello di rispondere all'IA, ma di plasmarne il ruolo nell'apprendimento.
Ciò significa rivedere le politiche istituzionali di IA passando dalla restrizione alla preparazione, fornendo agli insegnanti la formazione e gli strumenti necessari per guidare con sicurezza gli studenti e integrare le competenze in ambito IA in tutte le discipline.
Adottando un approccio proattivo, gli istituti possono raggiungere obiettivi strategici più ampi: migliorare il coinvolgimento e i risultati degli studenti, aumentare l'inserimento professionale dei laureati e tutelare l'integrità accademica attraverso una valutazione solida e lungimirante.
L'obiettivo non è eliminare il rischio, ma gestirlo, sostenendo i numerosi studenti che utilizzano l'IA in modo responsabile e scoraggiando al contempo l'uso improprio da parte di una minoranza avvalendosi di una politica trasparente.
Per ottenere una forza lavoro realmente pronta per l'IA è necessario realizzare una condizione importante: sviluppare le competenze fondamentali che sono sempre state rilevanti, ben prima dell'avvento dell'IA. Per utilizzare efficacemente l'IA, è necessario:
- pensare in modo critico;
- applicare la conoscenza a contesti reali;
- continuare ad apprendere con curiosità e indipendenza.
A questo proposito, una forza lavoro pronta per l'IA non riguarda solo l'intelligenza artificiale, ma anche garantire che gli studenti acquisiscano prima queste competenze durature. L'IA diventa quindi uno strumento che amplifica queste capacità, piuttosto che una scorciatoia che le sostituisce.
Fondamentale per sviluppare tali competenze è l'atto della scrittura. La scrittura approfondisce la comprensione, rafforza il ragionamento e coltiva il pensiero critico.
Sebbene queste siano competenze essenziali per un uso efficace dell'IA, possono anche essere compromesse se gli studenti si affidano all'IA per aggirare il processo di scrittura. Ecco perché è fondamentale aiutare gli studenti non solo a sviluppare competenze nell'uso dell'IA, ma anche a combinare autentiche pratiche di miglioramento della scrittura con strumenti di IA di supporto per affinare tali capacità.
Azioni che gli istituti possono intraprendere per creare una forza lavoro pronta per l'IA
Supportare le competenze degli studenti in ambito IA
Coinvolgere gli studenti nello sviluppo e nella definizione delle politiche sull'IA, valorizzando la loro esperienza collettiva nell'uso dell'IA nella propria istruzione. Comunicare in modo aperto e coerente con tutta la comunità accademica, inclusi studenti, insegnanti e amministratori accademici.
Definire un uso accettabile dell'IA a supporto dell'apprendimento in aree specifiche: ad esempio, corsi, esami e revisione. Sfruttare le politiche sull'IA per definire le aspettative e riorientare la mentalità degli studenti. L'IA offre molte opportunità di cui gli studenti potrebbero non essere ancora consapevoli.
Insegnare agli studenti come l'IA può essere utilizzata per sostenere e sviluppare le proprie capacità di pensiero critico, piuttosto che sostituirle o eliminarle. Dimostrare che l'IA è più efficace come strumento di apprendimento se abbinata al giudizio e alla curiosità, consentendo agli studenti di approfondire gli argomenti invece di affrontarli rapidamente.
Fornire strumenti di IA adeguati agli studenti: il divario nell'accesso alla tecnologia IA tra i diversi gruppi socio-economici, così come le differenze di atteggiamento nei confronti dell'uso dell'IA tra i sessi, stanno creando una disparità nelle competenze in ambito IA. Ciò rischia di rafforzare le disuguaglianze esistenti nella forza lavoro pronta per l'IA.
Informare gli studenti sull'importanza dell'IA dopo la formazione, compreso il modo in cui l'IA può essere un'estensione delle conoscenze e come le opportunità di efficienza offerte dal relativo uso possano fornire più tempo per concentrarsi sulla creatività e sul pensiero critico.
Supportare le competenze degli insegnanti in ambito IA
Fornire strumenti di IA e formazione pertinenti al personale accademico e amministrativo: il personale deve comprendere gli strumenti di IA che gli studenti potrebbero utilizzare, per essere consapevole di un potenziale eccessivo affidamento o uso improprio. Hanno anche bisogno di strumenti basati sull'IA per migliorare le pratiche di insegnamento, valutazione e correzione.
Incoraggiare la collaborazione tra insegnanti e studenti sulle politiche relative all'IA, concentrandosi sulla comprensione condivisa delle relative linee guida, nonché sulla trasparenza e sul dialogo aperto riguardo all'uso appropriato.
Rendere più visibili la scrittura degli studenti e l'uso dell'IA, non per monitorare eccessivamente gli studenti, ma per sensibilizzare sulle dinamiche in gioco nel processo di scrittura (e apprendimento). Questi preziosi dati sugli studenti aiutano gli insegnanti a fornire una guida tempestiva e personalizzata, nonché a rafforzare la fiducia nell'uso dell'IA. Consulta qui sotto per scoprire come Turnitin Clarity rende possibile tutto questo.
Ulteriori indicazioni
Sviluppare una politica sull'IA che rifletta il fatto che l'uso da parte degli studenti "è inevitabile e spesso vantaggioso" (HEPI): se le valutazioni sono solide, gli istituti possono consentire l'uso dell'IA per potenziare l'apprendimento senza temere che ciò comprometta l'integrità accademica.
Valutazioni di stress test utilizzando i più potenti strumenti di IA disponibili al pubblico: i compiti che consentono di ottenere facilmente un punteggio elevato con buone competenze di IA, ma senza un coinvolgimento profondo nel corso, dovrebbero essere immediatamente riscritti.
In che modo Turnitin Clarity supporta lo sviluppo di una forza lavoro pronta per l'IA
La trasparenza è il filo conduttore del successo dell'IA nell'istruzione e non solo, ed è alla base di Turnitin Clarity.
Per garantire una maggiore trasparenza nel processo di scrittura degli studenti, Turnitin Feedback Studio offre ora il componente aggiuntivo Turnitin Clarity, creando un'unica piattaforma completa per valutare il lavoro degli studenti e sviluppare le loro competenze in modo più efficace ed efficiente in un panorama dominato dall'IA.
Gli studenti beneficiano di un unico spazio di composizione sicuro per affrontare con sicurezza il processo di scrittura all'interno dello stesso sistema di gestione dell'apprendimento. Oltre ad avere accesso al controllo della similitudine e al supporto grammaticale mentre redigono e perfezionano il loro lavoro, avranno la tranquillità di sapere che esistono dati che dimostrano l'originalità del loro elaborato.
Grazie alla visibilità interna sul processo di scrittura degli studenti e su come è stato strutturato il lavoro, gli insegnanti acquisiscono nuove conoscenze per valutare l'originalità e identificare eventuali problemi. Ciò significa che possono supportare gli studenti con interventi mirati per un uso ottimale e responsabile dell'IA e informare la propria pratica didattica.
Allo stesso tempo, fornisce agli istituti gli strumenti necessari per soddisfare le crescenti esigenze normative e di accreditamento, garantendo il mantenimento degli standard di qualità e dell'integrità accademica con l'espansione dell'adozione dell'IA.